用科技创新手段有效应对台风灾害挑战

8月2日下午，在今年第3号台风“森拉克”影响海南期间，一架由我国自主研发的高空大型气象探测无人机从海南博鳌机场起飞，历时4个小时，圆满完成对台风“森拉克”外围云系的综合气象观测任务，这标志着我国在这一领域取得了重大突破，对台风探测及预报预警具有重大意义。

我国是世界上遭受台风影响最严重的国家之一，平均每年有7个左右台风在我国登陆，受台风活动影响的范围大，台风造成的损失重。1990年至2009年，我国大陆平均每年台风造成的经济损失达314亿元，死亡人数高达443人。如何最大程度减少台风灾害造成的损失，是新时代面临的一个重大课题。

提升海洋监测预警能力，准确预报台风路径，是降低台风造成财产损失、减少人员伤亡的有效方法。要用科技创新手段应对台风灾害挑战，把提高科技支撑能力作为减少台风灾害风险和生命健康损失的重要环节，以此推动减灾救灾事业的发展。

着眼于“准”。海上实时监测系统是获取台风实时数据和优化台风预报模型的重要手段。与其他台风观测手段相比，海上实时监测系统能够更早、更及时监测到台风引起的海上水文、气象要素的连续、实时变化，有利于更准确预报台风移动路径，提高台风预警的准确率。这次海洋综合探测，大型气象探测无人机成功下投30枚探空仪，与毫米波雷达一起，对台风“森拉克”外围云系进行了“CT式立体扫描”。一组组温度、湿度、气压、水凝物等海洋上空和海面观测数据，实时传送回地面指挥系统。这些数据，为预报员确定台风“森拉克”中心位置提供了重要参考依据，对我国进一步提高台风路径和强度预报准确率、筑牢气象防灾减灾第一道防线具有重要意义。

加强“融合”。随着大数据和人工智能的发展，海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步应用，气象预测与人工智能的高度融合成为最新趋势。台风预报本身就是大数据问题，涉及到不同时间和空间上的海量数据，正是人工智能非常好的应用场景。一方面，充足的气象大数据为人工智能技术的进步提供了支撑;另一方面，人工智能技术的应用，将有力推动天气预报数据计算结果精准度和计算速度的提升，使得“天气预报越来越准”。要加强大数据和人工智能的融合，用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地、自动地、不用人工干预地修正到与实际观测数据更接近，以达到台风“天气预报越来越准”的终极目标。

立足于“用”。及时预报预警是做好台风灾害应对的关键环节。要通过电视、广播、手机短信、手机APP等多种渠道，及时向社会公众和各级政府、相关部门发布台风气象预报预警信息，有效减少人民群众生命财产损失。在平时，要重视利用AR、VR(虚拟现实)、MR(混合现实)等技术来加强公众的防灾减灾意识，教会他们在台风、暴雨、冰雹等强天气事件发生时如何有效避险。

科技创新是气象事业发展的动力之源。气象部门要通过技术研究和成果应用，积极探索和认知台风灾害的机理和规律，发展监测预报、防灾减灾的关键技术，为提升我国防灾减灾能力、保障国家和人民生命财产安全提供有力的科技支撑。（徐向东）